Para compreender os vários conceitos delineados neste relatório, é necessário começar por definir o que é uma inteligência
artificial. Para isso, começaremos por analisar algumas definições.
A inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores desempenhar uma série de funções
avançadas, incluindo a capacidade de ver, compreender e traduzir a linguagem falada e escrita, analisar dados, fazer
recomendações e muito mais (Google cloud).
A inteligência artificial é uma tecnologia que permite aos computadores e às máquinas simular a aprendizagem, a compreensão,
a resolução de problemas, a tomada de decisões, a criatividade e a autonomia humanas (IBM).
O objetivo da IA é criar sistemas de auto-aprendizagem que extraiam significado dos dados. A IA pode então aplicar esse
conhecimento para resolver novos problemas de forma semelhante à que uma pessoa faria (AWS Amazon).
Se tivermos em conta as definições anteriormente apresentadas, podemos dizer que as inteligências artificiais são sistemas
concebidos para receber e processar dados de forma semelhante a uma pessoa, com o objetivo de resolver problemas ou tarefas
específicas. Por outras palavras, uma inteligência artificial não só tem a capacidade de agir e tomar decisões como uma pessoa,
como também se adapta e aprende de forma semelhante a uma pessoa.
Quando se trata de modelar inteligências artificiais, você tem duas decisões importantes, a primeira é se você quer uma inteligência artificial que se comporte o mais próximo possível de um ser humano ou se você quer um modelo totalmente racional, baseado unicamente na qualidade dos resultados obtidos.
A racionalidade na IA refere-se à capacidade de um agente artificial tomar decisões que maximizem seu desempenho com base nas
informações que possui e nos objetivos que busca alcançar (GeeksForGeeks).
Inteligências artificiais racionais se preocupam apenas com o resultado de suas decisões, isso é feito através de um sistema
de recompensa e punição geralmente baseado em um tipo de valor que devem maximizar, onde os resultados esperados resultam em
valores mais altos enquanto que os resultados indesejáveis resultam em valores muito baixos, os parâmetros que compõem o que
é um resultado esperado ou não desejado devem primeiro ser definidos pela pessoa responsável por modelar a inteligência
artificial.
Para garantir o bom funcionamento dessas IAs, equipamentos poderosos o suficiente para executar processos computacionais complexos
e fornecer à IA a maior quantidade de informações possível são necessários.
Deve-se ressaltar que o funcionamento correto não significa perfeito, existem ocasiões em que as IA racionais terão que violar
alguns dos parâmetros definidos para uma situação desejada, mas a diferença entra uma IA bem modelada e uma que não é essa é
a quantidade de parâmetros que se quebram em situações difíceis.
Alguns usos para este tipo de IA são veículos autônomos, tomada de decisões financeiras, assistência em videogames, entre outros.
Embora essas IAs não são perfeitas, elas não têm que ser perfeitas, só precisam ser melhores do que os seres humanos na hora de
tomar decisões, o que conseguem com bastante facilidade, no entanto as pessoas têm algo que estas IAs ainda não possuem, o que é
um caráter moral, que às vezes é esperado na hora de tomar certas decisões o que gera preocupações se for implementado em certos
campos como seria o campo da medicina.
Esse tipo de inteligência artificial tem uma abordagem diferente, enquanto que o razocinio se concentra em tentar alcançar
certos resultados essas inteligências artificiais se preocupam mais em imitar como as pessoas se comportam.
Estas IAs devem conseguir compreender a linguagem natural dos seres humanos, não só as regras linguísticas mas também
expressões e tonalidades; deve aprender de cada interação que tem com um ser humano e ser capaz de reter este conhecimento;
deve ser capaz de reconhecer e diferenciar objetos do mundo real e deve ter uma capacidade de adaptação rápida.
Estas IAs podem ser usadas para a interação entre humanos e sistemas, facilitando realizar processos e resolver dúvidas pois
falar com outra pessoa é uma forma de comunicação muito mais natural que navegar menus e preencher formulários; Outro uso
bastante popular é a criação de peças artísticas, seja vídeo ou imagens, que são muito semelhantes ao que poderia realizar
humanos e às vezes são totalmente indistinguíveis.
No entanto, como as IA razoáveis estas também não são perfeitas, estas IAs não têm um conceito do que é socialmente aceitável
o que pode levar a que através de intracções com seres humanos possam aprender certos comportamentos que são considerados
negativos, isso pode reduzir a qualidade de futuras interações com outras pessoas ao usar expressões que podem ser insultantes;
outro problema ocorre no âmbito da arte, as IAs usam os trabalhos de outras pessoas para aprender a fazer seus próprios
trabalhos e muitas vezes se utilizam diretamente partes destes; isto muitos consideram como uma violação aos seus direitos
autorais porque estão usando suas obras sem seu consentimento.
Para obter inteligências artificiais que pensam de uma determinada maneira, você deve primeiro entender os conceitos que
ela usará como base para sua forma de pensar.
No caso de IA que tentam imitar o pensamento humano primeiro deve ter uma compreensão completa do que é que compõe o pensamento
humano, segundo Stuart Russell e Peter Norvig isto pode ser realizado através da introspecção, experimetos psicológicos e
imagens cerebrais, Uma vez que isso é feito, você deve encontrar um jeito de converter o aprendido em código funcional; eles
também propõem uma maneira de verificar se a IA consegue pensar da forma esperada, isto é, analisando os resultados, se estes
são iguais aos que um humano produz em situações iguais isso seria um bom sinal de que alguns dos mecanismos que as pessoas
usam para pensar também estão dentro da IA.
Para uma IA que pensa de forma racional deve ter conhecimento de como o mundo funciona, segundo Stuart Russell e Peter Norvig
este sério conhecimento do mundo que é correto cem por cento das vezes, ou seja regras que se aplicam independentemente de que,
Embora isso não seja um grande problema em campos científicos como matemática ou física em outros campos como política ou guerra
encontrar regras cem por cento confiáveis não é algo fácil; Uma vez que este entendimento é alcançado será necessário que a IA
não só consegue compreender esses conceitos, mas também conseguir realizar inferências e previsões, ou seja, chegar a conclusões
sobre temas desconhecidos utilizando apenas o que se conhece.
Uma inteligência artificial que age em forma humana deve ser o mais próximo a ser indistinguível de um, uma forma que você tem
para verificar isso é o teste de Turing, neste perguntas são feitas a uma pessoa e uma IA, se a IA dá respostas iguais à da
pessoa é considerada que age como uma, no entanto isso não é suficiente para isso decidiu criar o teste de Turing total que
adiciona uma parte física ao teste, focando na capacidade da IA para perceber o mundo de forma visual e auditiva, além de medir
como ela interage com objetos de forma física.
Quanto a uma IA que age de forma racional, espera-se que ela possa operar de forma autônoma, seja capaz de perceber seu
ambiente, seja capaz de criar e buscar objetivos e seja persistente em tentar completá-los e finalmente seja capaz de se
adaptar às mudanças em seu ambiente tudo isso com a intenção de encontrar a melhor solução possível dadas as circunstâncias.
O modelo padrão é uma abordagem muito popular hoje para a modelagem de inteligências artificiais segundo Russell o modelo
padrão é definir um objetivo fixo e atribuí-lo a uma máquina especializada no cumprimento de objetivos, neste modelo coloca-se
uma grande responsabilidade no ser humano, pois é este que definirá o objetivo em si e também as limitações a que tem que
obedecer a IA para completá-lo e é aí que reside um dos seus principais defeitos.
Segundo Russell, é impossível para os humanos especificarem os objetivos de um sistema IA completo e corretamente, porque
eventualmente o sistema IA pode afetar tudo que importa aos humanos. Ou seja, os seres humanos têm um limite em quanto
podem olhar para o futuro e prever as ações de uma entidade, isso resulta na possibilidade de uma inteligência artificial
pode tomar certos caminhos que não poderia ser visto durante a definição dos objetivos ou novos caminhos que eram simplesmente
impossível no tempo que os objetivos foram definidos que podem impactar negativamente a humanidade em múltiplos âmbitos;
durante todo esse processo a IA está tecnicamente funcionando corretamente pois está cumprindo seus objetivos.
Uma IA que causa danos como efeito colateral de completar seus objetivos é um risco que não pode ser ignorado mesmo se não
levarmos em conta os casos mais extremos nos quais os danos podem causar o fim da humanidade ainda tem uma probabilidade
bastante significativa de que os danos causados excedem o valor do alvo completado. De qualquer forma, nunca deve ser
considerado como correto o funcionamento de uma IA assi, sob nenhuma métrica.
Para evitar esse risco, há uma série de princípios propostos por Russell que são: Que o único objetivo do sistema de IA é
promover os melhores interesses dos seres humanos e que o sistema de IA deve ser explicitamente incerto sobre quais são esses
interesses, também se propõe que seja capaz de aprender esses interesses através da observação do comportamento humano, pedir
permissão antes de realizar qualquer ação e ser capaz de ser desativada se for considerado necessário.
Aqui serão mostradas as principais áreas que contribuíram para o desenvolvimento das inteligências artificiais e algumas das questões mais relevantes que tentam resolver.
• As regras formais podem ser usadas para tirar conclusões válidas?
• Como a mente surge de um cérebro físico?
• De onde vem o conhecimento?
• Como o conhecimento leva à ação?
• Quais são as regras formais para tirar conclusões válidas?
• O que pode ser calculado?
• Como raciocinamos com informações incertas?
• Como devemos tomar decisões de acordo com nossas preferências?
• Como devemos fazer isso quando outros podem não concordar?
• Como devemos fazer isso quando a recompensa pode estar num futuro distante?
• Como cérebros processam a informação?
• Como os seres humanos e animais pensam e agem?